Aprendizado de ontologias
Aprendizado de ontologias é a criação automática ou semiautomática de ontologias, incluindo a extração dos termos de domínio correspondentes e as relações entre os conceitos que esses termos representam de um corpus de texto em linguagem natural e a codificação em uma linguagem de ontologia para fácil recuperação através de computadores.
Como a construção manual de ontologias pode ser bastante trabalhosa e demorada, há uma grande motivação para automatizar o processo.
Tipicamente, o processo tem por etapas a extração de termos e conceitos de texto, através de processadores linguísticos, como marcação de parte da fala e fragmentação de frases. Em seguida, técnicas estatísticas[1] ou simbólicas[2][3] são usadas para extrair relacionamentos, muitas vezes baseadas em técnicas de extração de hiperônimos baseadas em padrões[4] ou baseadas em definições.[5]
Referências Bibliográficas[editar | editar código-fonte]
- P. Buitelaar, P. Cimiano (Eds. ). Ontology Learning and Population: Bridging the Gap between Text and Knowledge, Series information for Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, IOS Press, 2008.
- P. Buitelaar, P. Cimiano e B. Magnini (Eds. ). Ontology Learning from Text: Methods, Evaluation and Applications, Series information for Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, IOS Press, 2005.
- Wong, W. (2009), " Aprendendo Ontologias Leves de Texto em Diferentes Domínios Usando a Web como Conhecimento de Fundo ". Tese de Doutorado em Filosofia, University of Western Australia.
- Wong, W., Liu, W. & Bennamoun, M. (2012), " Ontology Learning from Text: A Look back and into the Future ". ACM Computing Surveys, Volume 44, Edição 4, Páginas 20:1-20:36.
- Thomas Wächter, Götz Fabian, Michael Schroeder: DOG4DAG: geração de ontologia semiautomatizada em OBO-Edit e Protégé. SWAT4LS Londres, 2011.doi:10.1145/2166896.2166926
Referências[editar | editar código-fonte]
- ↑ A. Maedche and S.Staab. Learning ontologies for the semantic web.In Semantic Web Worskhop 2001.
- ↑ Roberto Navigli and Paola Velardi. Learning Domain Ontologies from Document Warehouses and Dedicated Web Sites, Computational Linguistics,30(2), MIT Press, 2004, pp.151-179.
- ↑ P.Velardi, S.Faralli, R.Navigli. OntoLearn Reloaded: A Graph-based Algorithm for Taxonomy Induction. Computational Linguistics, 39(3), MIT Press,2013, pp.665-707.
- ↑ Marti A. Hearst. Automatic acquisition of hyponyms from large text corpora. In Proceedings of the Fourteenth International Conference on Computational Linguistics, pages 539--545, Nantes, France, July 1992.
- ↑ R.Navigli, P. Velardi. Learning Word-Class Lattices for Definition and Hypernym Extraction.Proc.of the 48th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2010), Uppsala, Sweden, July 11–16, 2010, pp.1318-1327.