Dados FAIR
Dados FAIR são dados que atendem a padrões de encontrabilidade, acessibilidade, interoperabilidade e reusabilidade.[1] Uma publicação de Março de 2016 feita por um consórcio de cientistas e organizações chamou a estes princípios de "Princípios Orientadores para a gestão de dados científica", pelo uso do FAIR, como um acrônimo e tornando-se um conceito mais fácil de discutir.
Em 2016 G20 Hangzhou summit, o G20, os líderes emitiram uma declaração que aprova a aplicação dos princípios FAIR para a pesquisa.[2][3]
A Association of European Research Libraries recomenda o uso dos princípios FAIR.[4]
Uma publicação de 2017 de defensores do FAIR relatou que a consciência do conceito FAIR aumentou entre vários pesquisadores e institutos, mas também, a compreensão do conceito foi se tornando confuso como pessoas diferentes, aplicar as suas próprias perspectivas diferentes.[5]
Os guias sobre a implementação de práticas de dados FAIR afirmam que o custo de um plano de gestão de dados em conformidade com as práticas de dados do FAIR deve ser de 5% do orçamento total da pesquisa.[6]
Referências
- ↑ «The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship». Scientific Data (em inglês). doi:10.1038/sdata.2016.18
- ↑ «European Commission - PRESS RELEASES - Press release - G20 Leaders' Communique Hangzhou Summit». europa.eu (em inglês)
- ↑ «European Commission embraces the FAIR principles - Dutch Techcentre for Life Sciences». Dutch Techcentre for Life Sciences
- ↑ «Open Consultation on FAIR Data Action Plan - LIBER». LIBER
- ↑ «Cloudy, increasingly FAIR; revisiting the FAIR Data guiding principles for the European Open Science Cloud». Information Services & Use. 37. doi:10.3233/ISU-170824
- ↑ «Funding research data management and related infrastructures» (PDF)
Ligações externas[editar | editar código-fonte]
- FAIR Data and Semantic Publishing, a statement from the lab of the first author of the original paper
- Guide to FAIR Data from Dutch Techcentre for Life Sciences